통계 : VOD강의 및 라이브세션을 통해 기초 통계 이론 & 가설 검정 학습 완료 ( 녹화강의 + 세션 +세션 복습 +블로그 정리 완료 )
파이썬 통계학 -보라책 : 내용 이해가 부족한 부분은 임정 튜터님이 추천해주신 보라책 추가 학습 시작 필요한 부분 1회독 진행(~13장)
SQL : 매일 코드카타 2개씩 진행, QCC 통해 복습 잘 하고 있음을 확인
프로젝트 회고 &타 팀 리뷰 : 블로그에 팀 프로젝트 회고 진행 중 (세그멘테이션 파트 정리 미비), 타팀 PT 내용 및 코드 정독 완료, 시각화 방식&분석 및 결론 도출 흐름 추가 리뷰 필요
컨디션
주 4회 요가 진행. 몸 컨디션도 좋았고, 집중도도 양호했다.
FEELING (느낌 /주관)
통계... 내가 다시 확통을 공부할줄이야.. 고등학교때도 확통을 너무 못하고 싫어해서, 기벡에 올인했는데 결국 피할수없었다 .. 또 고등학생때가 언제였는지... 진짜 내용들이 아예 기억이 안나서( 콤비네이션 계산법 조차 생각 안남) 일단 계산법 증명 및 이해는 아예 포기했다. 유투브 & 보라책을 통해 필수 지표에 대한 개념만 정리 했고, 직관적으로 이해할수 있는 수준 정도로 필요한 계산식은 암기 하는정도로 이론 공부를 마쳤다. 내용 이해하기도 벅차서 적용법이나 파이썬 함수들을 따로 활용해보진 못했고, 필요시 가져다 가져다 쓸 수 있을 정도로만 정리해 뒀다..
통계 학습 목적 자체가 분석 데이터에 대한 가설 검정 및 모수 추정을 하기 위함이라 차주에 머신러닝 학습 하면서 가설검정 파트를 파이썬으로 구현해 보는식으로 추가 학습을 진행해야할것 같다
SQL 지금부터 까먹으면 답도 없어서 코드카타 매일 2개씩은 풀었고, 그 중에서 윈도우, UNION,피벗,서브쿼리 위주로 문제풀이 진행했다. 금요일 QCC에 JOIN 윈도우 서브쿼리를 활용한 문제가 나왔고, 다행히 연습한 대로 문제를 잘 풀수 있었다. QCC 도 점점 정답율이 높아지고 있다. 자잘한 실수가 많아서 문제 정독에 집중하고자 했고, 계속 검산 하면서 자잘한 실수를 줄여나가는 부분이 주요했던것 같다.
금주 프로젝트 회고한 내용을 블로그에 정리하는 걸 목표로 했는데, 고객 세그멘테이션 파트에서 정체되어 마무리를 못했다.아무래도 내가 진행한 파트가 아니라 추가 공부도 좀 하고 직접 해보자 했던게 미루고 미뤄지다 보니 결국 마무리를 못하게 된것 같다. 금주중으로 마무리 해야할것 같다. 또한 타 팀 프로젝트 리뷰 해보니 시각화쪽에서 특히 부족한 부분이 많이 보였다. 각각의 결과물을 어떤식으로 시각화 했는지 비교해보면서 가장 효과적으로 시각화 한 내용들 참고해서 직접 구현해봐야겠다.
FINDINGS (배운것)/FUTURE (적용점)
통계 어렵다... 한번 정리하고 이해한걸로는 안 될것 같고, 해당 내용이 나올때마다 정리한거 보면서 반복적으로 학습해야할 것 같다. 또 예제들이나 유투브 보면서 파이썬으로 직접 구현해보는 작업이 필요하다
SQL은 코드카타 시간에 고급 함수들을 계속 써보면서 까먹지 않게 연습해야겠다.
기초 프로젝트 타팀 리뷰 하면서, 우리팀 내용이나 결과물에 보완해야할 몇몇 부분이 보였다. 피드백한 부분들 참고해서 프로젝트 내용을 좀 더 보강해봐야겠다.
