➡️ 모집단 & 표본우리의 목표는 표본으로 모집단을 얼마나 정확하게 추정 할수있는지가 핵심 모집단 : 전체 집단표본 : 모집단에서 추출한 일부 샘플표본 추출의 중요성 : 제대로 샘플링하 하지 않으면 샘플링 편향이 일어날 수 있음표본의 표준편차/분산에는 자유도 (n-1) 개념이 들어감. 표본의 표준편차및 분산 계산시 n-1로 나눠줌▼모집단 & 표본 히스토그램 시각화 코드 구현 더보기- 모집단 과 표본 히스토그램 시각화 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 모집단 생성 (예: 국가의 모든 성인의 키 데이터)population = np.random.normal(170, 10, 1000) #평균이170 표쥰편차가 10인 1000개 정규분포 샘플 생성# 표본 ..