➡️ NUMPY 기본 통계 함수NUMPY 란? 다차원 배열을 (행렬) 쉽게 처리해 주는 파이썬 모듈 중 하나수학적 계산은 파이썬에서 NUMPY 모듈을 사용하는 편#기본 통계 함수│ ├── mean() # 데이터의 평균값 계산│ ├── median() # 데이터의 중앙값 계산│ ├── std() # 데이터의 표준편차 계산│ ├── var() # 데이터의 분산 계산│ ├── sum() # 데이터의 합계 계산│ ├── prod() # 데이터의 곱 계산 ├──std() / mean() # 변동계수 ..

➡️ 기술 통계 : 데이터를 명확하게 보기 위한 목적평균, 표준편차, 분산 등데이터에 대한 대략적인 특징을 간략하게 요약해서 간단하고 쉽게 알수있음➡️ 추론 통계: 표본으로 전체(모집단)의 특성을 예측, 추정하려는 목적결과에 변수X가 어떤 영향이 있는지 확인하려는 목적신뢰구간, 가설 검정등을 활용신뢰구간 : 모집단의 평균이 특정 범위 내에 있을 것이라는 확률 (표본의 평균을 가지고 모집단의 평균 범위를 추측한 그때의 구간)보통 95% 신뢰 구간을 많이 씀,ex. 표본의 평균 만족도가 75점 이고 95% 신뢰구간이면 모집단의 평균은 70-80점 범위내 있다.가설검정 : 모집단의 가설을 검증하는 것.귀무가설 : 검증하려는 가설이 틀렷음을 나타냄. (ex. 게임이 성적에 영향을 미치지 않는다) → 기각되어야함..