☑️  문제3. iris 데이터를 활용한 상관관계 파악 [문제]3-1) species별 sepal length, sepal width, petal length, petal width의 평균과 표준편차를 구하세요.3-2) sepal length, sepal_width, petal_length, petal_width 4가지 변수 중 가장 상관관계가 높은 두 변수를 찾으세요.3-3) 위에서 구한 두 변수를 x,y축으로 두고 species에 따라 분류하는 산점도를 생성하세요.[문제 풀이]내 코드 import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltiris= sns.load_dataset("iris")# 1..

☑️ matplotlib 으로 다양한 그래프 생성 가능Line Plot연속형 데이터데이터의 변화 및 추이를 시각화Bar Plot범주형 데이터카테고리 별 값의 크기를 시각적으로 비교Histogram연속형 데이터데이터 분포, 빈도, 패턴 등을 이해Pie Chart범주형 데이터의 비율범주별 상대적 비율을 부채꼴 모양으로 시각화Box Plot연속형 데이터의 분포중앙값, 사분위수, 최소값, 최대값, 이상치 확인Scatter Plot두 변수 간 관계변수 간의 관계, 군집, 이상치 등 확인☑️ 막대 그래프 (Bar plot) 막대 그래프는 범주형 데이터를 나타내며, 각각의 막대로 값의 크기를 비교하는 데 주로 사용됨`.bar(x축,y축)` #데이터셋 생성labels = ['jay','kim','park'] # 이름 ..

☑️ Matplotlib 라이브러리와 기본 세팅파이썬에서 시각화를 위한 라이브러리 중 하나로, 다양한 종류의 그래프를 생성하게 하는 도구 제공2D 그래픽을 생성하는 데 주로 사용ex. 라인,막대,산점도,파이차트 등`matplotlib.pyplot` :  대부분의 2차원 데이터를 시각화하는 함수# 기본 세팅import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 시각화import pandas as pd # 시각화 하는 데이터 df 객체 사용import numpy as np #시각화에 필요한 통계 계산☑️ plot 메서드 pandas의 plot() 메서드는 DataFrame 객체에서 데이터를 시각화 하는데 사용.데이터프레임을 ' 선' 으로 시각화 해줌 `Line Graph` ex. DataFram..