
통계 기초 | 오류의 종류와 오류 보정법(+본페르니 보정 코드 )
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통계,검정,머신러닝
➡️ 오류의 종류가설 검정은 추출된 표본으로부터 모수에 대한 가설이 적합한지 판단하므로 잘못된 결론을 내리게 될 가능성이 항상 존재함 이때 검정값과 실제값 다른 2종류의 오류 발생➡️ 1종 오류귀무가설이 참인데 기각하는오류ex) 신약 개발 → 귀무가설 참(효과없다) → 기각해버림 (= 효과 없는건데 있다고 함) 잘못된 긍정유의수준(α)을 경계로 귀무가설을 기각 → 제1종 오류가 α만큼 발생 따라서 `유의수준(α)을 낮추면 제 1종 오류 제어 가능` but 너무 낮추면 2종오류가 발생할 가능성이 높아지므로 주의 (α 와 β는 상충 관계)2종오류보다 1종 오류에 더 주의 함( 왜? 효과가 없는데 있다고 하니까 국민의 위해가 우려되는 상황이므로.!)➡️ 2종 오류귀무가설이 거짓인데 채택잘못된 부정ex. 신약..