
머신러닝 | 머신러닝 실습 (선형 회귀 / 랜덤포레스트/로지스틱회귀 모델링+optuna / smote)
·
통계,검정,머신러닝
☑️ 필수 4. 머신러닝1 [문제]아래와 같은 데이터가 있다고 가정하겠습니다.데이터를 바탕으로 선형 회귀 모델을 훈련시키고, 회귀식을 작성해주세요.독립 변수(X): 광고예산 (단위: 만원) / 종속 변수(Y): 일일 매출 (단위: 만원)X=[10, 20, 30, 40, 60, 100] / Y=[50, 60, 70, 80, 90, 120]회귀식을통해, 새로운 광고예산이 1,000만원일 경우의 매출을 예측(계산)해주세요. 그리고 이에 대한 해석을 간략하게 설명해주세요.[문제 풀이]내 코드 #단순선형 회귀 ,종속변수가 연속형, 독립변수 1개 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.linear_model i..