분석 기법 | 퍼널 분석(FUNNEL)과 SQL 쿼리
·
데이터 분석
1. 퍼널 분석( Funnel Analysis)사용자들이 우리가 설계한 사용자 경험 루트를 따라 잘 도착하는지 확인할 때 사용하는 분석법. 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴 볼 수 있다. - 각 단계를 통과할 때마다 유저 수가 줄어들게 되는데 그림으로 그려보면 아래 그림처럼 점점 좁아지는 형태의 깔대기(Funnel) 모양이라 퍼널 분석 이라고 한다.- 각 단계를 넘어가는 것을 전환(Conversion)이라 하고, 그 비율은 전환율 (Conversion rate)이라 한다  - 퍼널은 유저들의 주요 행동 기준으로 쪼갤수 있다. 처음에는 전환율에 큰 영향을 줄 만한 굵직한 단위로 나누고 그 이후에 추가 분석이 필요한 부분을 더 세세하게 나눠 볼 수 있다. 2. 퍼널 개선 법유입을 늘린다각 ..
분석 기법 | 활성 사용자 수와 사용자 고착도DAU, WAU, MAU, STICKINESS (+ SQL 쿼리 구현)
·
데이터 분석
1. DAU, WAU, MAU 해당 기간 동안 활동한 사용자 수를 의미하는 지표이다. - DAU(Daily Active User): 일간 활성 사용자 수- WAU(Weekly Active User): 주간 활성 사용자 수- MAU(Monthly Active User): 월간 활성 사용자 수 - 서비스 마다 활성 사용자수를 정의 하는 기준이 다를 수 있다. 일반적으로는 방문을 기준으로 한다.  2. DAU, WAU와의 관계DAU의 일주일치 합산이 WAU와 비슷하다면, 매일매일 새로운 유저가 접속했다는 말이다.​- 아래처럼 한 고객이 재방문 했을때, DAU는 매일 집계 되지만, WAU는 유저 1명으로 집계 된다. DAU와 WAU를 함께 본다면, 고객 들의 방문 패턴을 알수있다. - 신규 방문 : DAU*7 ..
분석 기법 | 리텐션(Retention) 분석 (+ SQL 쿼리 구현)
·
데이터 분석
1. RETENTION 사용자들이 서비스를 지속적이고 만족스럽게 사용하고 있는가? - 사용자 분석 프레임워크 'AARRR'의 단계중 하나로 사용자 유지(retention) 를 의미한다. AARRR 이란 유저의 서비스 이용 사이클을 체계화 한 대표적인 프레임 워크이다. 사용자 획득 (서비스 인지) → 사용자 활성화(서비스 이용 시작) → 사용자 유지(지속적으로 서비스 사용) → 구매 → 다른 사용자에게 추천으로 이어지며 아래와 같이 깔대기 구조를 가진다.- 그 중 리텐션(사용자 유지)은 사용자들이 서비스를 1회성이 아니라 지속적으로 사용하는지, 서비스의 핵심 가치를 꾸준히 경험하는지에 대한 지표이다. - 리텐션은 높은 중요도를 가지며, 각 단계 중 가장 먼저 개선되어야 하기도 하다. ( 아무리 사용자..