➡️ 추론 통계목적 : 표본으로 전체의 특성을(모평균,모표준편차 등을) 예측, 추정신뢰구간/ 가설검정 등을 활용공통점 : 모집단의 평균의 대한 정보를 구하고자 함 차이점  신뢰구간 : 특정 모수가 포함될 범위만 확인 →  신뢰수준에 포함된다 안된다만 확인 가능  가설검정 : 모집단의 가설을 검증  →  모수가 특정값과 다른지 같은지 확인 가능모수 : 모집단의 특징을 의미함 (EX. 모평균, 모 표준편차 등 추론의 실제 대상이 되는)➡️ 모수 추정점 추정 : 모수를 특정한 수치로 표현하는것 ( EX. 평균은 75다)구간 추정(신뢰구간) : 추정값에 대한 신뢰도를 제시하며서 모수를 추정 ( EX. 평균은 70~80 사이에 있고, 그 확률은 (신뢰수준은) 95% 이다.)➡️ 가설 검정과 가설 종류모집단 특징에..

➡️ 분포도 (distribution)데이터가 특정 값 중심으로 흩어진 형태를 나타내는 통계적 개념분류 : 데이터 형태에 따라 이산 확률분포 or 연속 확률분포➡️ 왜도와 첨도왜도: 확률의 비대칭 정도를 나타내는 측도 (긴꼬리 형태)아래 분포도에서 양 사이드 분포도가 이상치가 많은 것 , 가운데 분포도가 정규 분포에 가까움 첨도 : 뾰족한 정도를 나타내는 측도뾰족할수록(=첨도가 높을수록) 이상치가 많음➡️ 베르누이 분포 ( 이산 확률 분포) 확률 변수가 취할 수 있는 경우가 2가지 인 경우 ( ex. 동전 던지기 , 클릭 여부 등)확률 변수 : ex. 클릭(1) - 클릭안함(0) , 앞(1) -뒤(0)확률 : 0-1사이값, 모든 확률의 합은 1임▼ 베르누이 코드 및 시각화 더보기- 베르누이 분포도 : 바..