코테 준비 | 리트코드 Rising Temperature/ Customer Who Visited but Did Not Make Any Transactions

197. Rising Temperature 

▶ 문제 POINT :  전 일(yesterday) 값 가져오기

[문제] 
Write a solution to find all dates' id with higher temperatures compared to its previous dates (yesterday).
→ 어제 대비 높은 온도의 id 찾기 

[조건] 
- 전일(yesterday) 값 컬럼 필요
- 전일 < 금일 조건으로 대소비교 

 

▶ 문제 해결 & 피드백 POINT : lag 윈도우 함수 or join 조건 활용하여 이전 값 가져오기

[풀이 과정 1]

1. 전일 값 가져오기 : `join` 으로 연결 

• join on 조건으로 전일자 값 연결 : `date_sub` 함수 활용
• where 절에서 대소 비교 
• id 출력 

SELECT w1.id
FROM Weather w1
 INNER JOIN Weather w2 ON w2.recordDate = DATE_SUB(w1.recordDate,INTERVAL 1 DAY)
WHERE w1.temperature>w2.temperature

 

[풀이 과정 2]

1. 전일 값 가져오기 : `lag()over() 윈도우 함수` 활용

• 윈도우 함수 `lag` 로 전일자 /해당 값 컬럼 추가 생성
• 새로운 테이블 from 절 서브쿼리로 놓고
• 아우터 쿼리 where 절에서 대소 비교 & 연속된 날짜 일때만 출력  (`왜?` lag는 일자가 연속적이지 않아도(전일자가 아니여도) 상관없이 이전 행을 가져오기 때문

SELECT id
FROM (SELECT id
            ,recordDate AS today
            ,temperature AS to_t
            ,LAG(temperature,1) OVER (ORDER BY recordDate) AS yes_t -- 전일자값
            ,LAG(recordDate,1) OVER (ORDER BY recordDate) AS yesterday  -- 전일자
      FROM Weather ) AS a
WHERE to_t > yes_t -- 대소비교
 AND DATEDIFF(today,yesterday)=1 -- 연속 일자 일때만 출력

1581. Customer Who Visited but Did Not Make Any Transactions

▶ 문제 POINT : 조인 방식 설정 과 집계 

[문제] 
Write a solution to find the IDs of the users who visited without making any transactions and the number of times they made these types of visits.
→ 방문 고객 중 결제 하지 않은 고객 id를 찾고, 그 건수 집계

[조건] 
- 방문/ 결제 테이블 연결
-  거래 내역이 없는 id 와 그 건수 집계 

 

▶ 문제 해결 & 피드백 POINT : left 조인으로 연결, null 행 집계

[풀이 과정 ]

1. 방문 내역은 있지만 거래 내역은 없은 visit_ id 출력 . (`left join` 으로 연결) 

2. 거래 내역이 없는 고객만 집계 (`where` 절에서 `null` 일때만 필터링)

3. 건수 집계를 위해 group by & count

#방법1. 거래아이디가 null 인것만 집계
SELECT v.customer_id
      ,count(if(t.transaction_id is null,0,null)) as count_no_trans 
FROM visits v
    LEFT JOIN transactions t on v.visit_id=t.visit_id 
where t.transaction_id is null
group by 1

#방법2.이미 where절에서 거래내역이 없는 고객을 필터링 해줬기 때문에 값이 있는 행아무거나 집계해도됨 
SELECT v.customer_id
      ,count(visit_id) as count_no_trans 
FROM visits v
    LEFT JOIN transactions t on v.visit_id=t.visit_id 
where t.transaction_id is null
group by 1